آشکارسازی بدون نظارت تغییرات محیطی با استفاده از آنالیز نقطه‏ ی تغییر در تصاویر قطبیده راداری با روزنه مصنوعی

در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه شده است. این روش بر پایه‏ی روش آنالیز نقطه ی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده ی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیع‏های آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل های مناسب برای آنالیز نقطه ی تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآورد پارامترهای توزیع ها از یک توزیع آمیخته دارد. این مدل می‏تواند نقطه برخورد دو توزیع را به عنوان نقطه ی تغییر دو کلاس تغییریافته و تغییرنیافته، یا همان حد آستانه را به راحتی مشخص کند. روش پیشنهادی بر روی سه داده راداری پیاده سازی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نقشه تغییر حاصل از دو مجموعه‏ی داده در این تجزیه وتحلیل با استفاده از داده مرجع، دقت کلی برابر 82.97 و 96.34 درصد را نشان دادند. داده‏ی چند زمانه با قطبیدگی راداری کامل این پژوهش از یک منطقه کشاورزی بود. اطلاعات زمینی و اطلاعات تجزیه ماتریس پراکنش با دقت خوبی ارتباط این تغییرات را با فعالیت‏های کشاورزی مانند مراحل رشد گیاه نشان داد. همچنین روش پیشنهادی با یکی از کاراترین روش‏های برآورد حد آستانه، یعنی روش otsu مقایسه شد که نتایج به طور ویژه دقت بالاتری را نشان داد.